跨境导航网获悉，据外媒报道，亚马逊正在通过多种人工智能(AI)技术解决大规模包装可持续性问题。在过去六年中，这些技术将每件货物的平均包装重量减少了36%，并节省了超过100万吨的包装，相当于超过20亿个运输箱。
为了预测给定的产品是否可以在特定的包裹类型中安全运输，亚马逊建立了一个ML（机器学习）模型，主要基于来自在线产品listing的数据，例如项目名称、描述、价格和包裹尺寸等。目前该技术正应用于北美和欧洲的产品线。
该模型接受了数百万个产品包装类型的训练，当产品出现破损或保护措施不到位时，亚马逊可以得到实时的反馈并及时改进包装。此外，该模型还能根据不同产品推荐最佳包装方式。例如，“陶瓷”、“杂货”、“杯子”和“玻璃”等物品，建议邮寄者最好装箱运输。
为了大规模识别产品包装，亚马逊还部署了计算机视觉技术。当物品通过配送中心的传送带时，可以从多个角度捕捉物品的图像并正确识别。
2021年11月，亚马逊推出了由再生纸和可回收材料制成的新型可持续隔热包装。与此同时，该公司还致力于通过Shipment Zero实现货物净零碳排放，目标是到2030年实现50%的货物净零碳。
小编✎Irene/跨境导航网
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