跨境导航网获悉，随着ChatGPT风靡全球，人工智能（AI)在电商领域得到了广泛应用。
根据麦肯锡此前发布的的一份报告，未来几年，AI将为电商行业带来额外20%的收入。
进入2024年，电商行业有哪些发展趋势？人工智能又将如何颠覆电商行业？Dresma在最新的报告中指出，AI将赋能电商行业发展，帮助卖家提高定制、个性化和运营效率水平，同时，Dresma还总结出2023年及以后值得关注的十大趋势。
AI在电商领域的重要性不断增强
在报告中，Dresma列举了关于AI在电商领域采用的几个关键统计数据：
根据Gartner的数据，到2023年，使用AI进行数字商务的大多数企业将在客户满意度、总体收入和成本效益等方面得到至少25%的提升。
麦肯锡的一份调查报告指出，AI在电商领域的采用率正在稳步增长，56%的受访企业在至少一个功能中采用了AI。
麦肯锡的报告还指出，27%的受访企业将至少5%的利润（利息和税前利润）用于人工智能。报告指出，对于将近三分之二的受访企业来说，它们对人工智能的投资将在未来3年内继续增加。
与其他行业相比，2022年AI在电商领域的采用率最高。
84%的电商企业正在将AI解决方案纳入他们的业务中。
根据Statista的数据，75%的IT领导者认为使用AI将有助于提升安全性。
对话式AI（包括电子聊天机器人）市场预计将在2025年达到139亿美元。
对于亚马逊来说，它基于AI的推荐引擎推动了公司年销售额的35%。
电商网站上的AI聊天机器人将客户查询解决时间从平均38小时缩短到仅5.4分钟。这些聊天机器人还帮助企业将客户服务成本削减了多达30%。
电商企业使用人工智能的好处
报告指出，电商企业采用AI将获得以下好处：
有针对性的营销
提高客户保留率
自动执行重复性任务
接触潜在的财务资源
创建更高效和无缝的销售流程
降低运营成本
提高生产力
2023年及以后AI在电商领域的十大发展趋势
1.定制购物推荐
在未来几年，AI将提供定制化产品推荐。AI将根据过去的客户行为和类似的客户资料，帮助零售商为顾客提供超个性化的购物体验。
AI算法可以分析用户行为，如频繁的产品浏览、以前的购买和搜索历史，然后，根据特定用户做出最相关的产品建议。
利用AI，零售商将获得定制的产品推荐、营销活动、定价和折扣。在大数据的支持下，有针对性的产品推荐可以帮助零售商大大提高销售额。
2.语音购物
智能语音助手，如Alexa、Siri和Google Assistant如今已经成为家喻户晓的名字。在美国，近32%的消费者拥有智能音响。这一数字在未来几年还将继续增加。
未来，这些语音助手将更加无缝地与电商平台进行整合。AI语音助手将不断进步，直至用户获得无摩擦的语音购物体验。
此外，语音助手数量也将进一步增加，基于AI强大的语言模型，它们将为用户提供更相关和准确的结果。
3.实时数据分析以优化运营
报告指出，有远见的品牌和零售商将开始利用先进AI提供的实时数据分析。
通过使用基于AI的数据分析，品牌和零售商将获得以下3个好处：
通过分析哪些产品需求旺盛或哪些产品无法销售，从而改善供应链管理和库存分类；
获得关于销售、折扣和促销互动等重要领域的可行见解；
预测基于产品流行趋势，为客户提供优化的购物体验。
4.预防欺诈
一方面，随着AI的发展，品牌将更有效地检测和预防欺诈行为，包括自动检测欺诈订单和虚假地址。
另一方面，随着网络犯罪和数据泄露的增加，将出现更多基于云的AI防欺诈和退款评估平台。
以上两个方面都有助于提高电商购物的安全性和信任度。
5.虚拟元宇宙购物
借助视觉AI、增强现实（AR）和虚拟现实（VR），品牌和零售商可以让用户在元宇宙中虚拟查看产品，无需亲自到实体店铺。
元宇宙，即借助AR、VR等技术搭建的虚拟时空的合集。目前，微软、Meta、Nvidia、Roblox和Nvidia等科技巨头都投资了该领域。
元宇宙为品牌和零售商创造了在虚拟环境中开展业务的绝佳机会。
6.智能视觉搜索
计算机视觉是AI的一个子集，旨在赋予机器看和解释周围世界的能力。它使计算机能够从数字图像和视频中获得高层次的理解和提取信息。
随着计算机视觉的发展，视觉搜索将得到改进。在未来几年，购物者将能够使用先进的视觉搜索快速找到他们想要的产品，提升购物的直观性和用户体验。
7.将AI整合到CRM
一方面，通过将AI整合到CRM（ 客户关系管理）中，零售商将能够简化整个销售流程。
另一方面，通过将AI整合到CRM中，零售商可以更高效地完成销售工作，在正确的时间和正确的平台与他们的客户联系。
此外，AI驱动的语音助手可以解决客户查询并同时完成多项任务，这些与CRM整合的智能助手将为销售团队提供新的机会。
8.自动化产品标签
AI将帮助零售商自动化应用产品标签，例如，夹克可以自动获得“蓝色”、“长袖”、“皮革”等标签，这将帮助零售商节省时间和提高效率。
此外，这种自动化产品标签还有助于零售商实现更准确的文本或视觉搜索、有针对性的推荐和更顺畅的客户体验，从而为购物者创造更好的体验。
9.需求和销售预测
当今，许多零售商希望可以根据实时和历史销售数据规划库存，AI可以帮助它们实现这一目标。
在未来几年，AI将在需要进行复杂数据分析和精细业务建模的需求和销售预测中发挥重要作用。AI将通过简化这一本来耗时的过程，帮助零售商在所有销售周期中获得巨大优势。
AI还将防止营销人员产生对数据的错误解读，消除冗余的数据收集和处理，从而节省大量时间。
10.自动化仓储流程
利用AI和机器学习，电商企业能够降低手动操作的成本，并提高库存管理的效率。
在未来今年，将出现更多基于计算机视觉的AI机器人。这些AI机器人可以比人类更快地识别、挑选、包装和分发物品。
小编✎ Nicole/跨境导航网
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