A/B测试是亚马逊卖家优化产品listing、提高产品转化率的一种方式。通过更改listing的部分因素，来对比测试哪个效果更好。
通过A/B测试，卖家可以完善listing，提高访问量和排名，并最终提高转化率。
进行A/B测试，卖家要从消费者的整个浏览过程入手，他们最先看到什幺？关注点是什幺？
这个是listing中最重要的信息，它向用户展示了你提供的产品，与搜索结果排名直接相关。产品标题中的每个元素都需要进行A/B测试，甚至包括单词顺序顺序。品牌放在第一位，还是产品类别放在首位？是否需要添加尺寸、颜色等，然后找到影响访问量和转化率的因素。
Bullet points是促使买家下单购买的重要因素，一般包含关键词以及用户所需的信息。买家需要测试的包括顺序，以及Bullet points的数量，找到最佳组合。
图片也需要进行测试，什幺样的图片让消费者满意？颜色对客户心理有很大影响，所以如果产品有不同的颜色，可以测试哪些颜色的产品访问量比较大。比如中国红色代表好运，所以红色产品能引起国内用户的好感。
和Bullet points一样，产品描述的每个要素都要测试下，确定什幺是最重要的，什幺内容可以放在最后面。如果用户看完了所有的产品描述，说明你的优化做得不错。亚马逊平台的本质是销量越多，也就越容易获得销量。卖家可以根据销量和利润优化你的价格，然后进行测试。注意测试是调整价格，不是促销，所以价格设置在正常范围内进行测试。
要实行A/B测试光靠人手动操作可不行，因为这无疑要花很大的精力，如果要找到所有因素最佳方案，花费的时间更长。
而且影响亚马逊销量的变量很多，市场、季节性、竞争对手都有可能产生影响，你不能判断是因为销量本来就是会提高还是因为图片优化而提高了。另外测试必须是同时运行的，比如图片，你需要两个图片不同的listing，这幺繁杂的工作光靠人力没有办法进行有效评估。
所以我们需要借助工具完成测试。下面介绍两个A/B测试工具：
网址：https://www.listing-dojo.com/landing/welcome.htmlDojo这款亚马逊A/B测试工具最多可以一次测试7个变量，然后返回每个变量的结果，提供的报告分析利于阅读，介绍了如何提高listing的销量和盈利。测试中的数据都以图表展示。
网址：https://www.splitly.com/Splitly提供自动测试服务。你只需将变量上传，然后自动运行以后，它就会轮换变量进行测试，并统计出结果，帮助卖家打造出最完美的listing。·免费创建Dojo账号，授权亚马逊账号，接受工具的访问权限，这样你就能看到你的产品目录和销量纪录了。·选择测试的变量，比如价格、图片、标题、描述等。建议从价格开始，因为这个变量比较好操作，而且对listing产生的影响也是最大的。描述、标题这些内容比较棘手，可以慢慢来。·创建测试，逐步更改变量并评估影响值，发现有效的变量就用在listing上。·确定测试运行时间，包括每个变量运行的时间，建议运行一周。·查看指标，评估变量产生的影响，然后进行总结，最好制作出高质量的listing。
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