amazon的竞争越来越激烈，亚马逊卖家对竞争优势的需求也在逐步提高。长期的amazona/B测试是一种常见的措施，可以使amazon的广告更具成本效益，使点击率和交易转换率更高。亚马逊卖家经常在A/B测试中遇到各种问题。我们在这里需要注意几点。
1.充分调查。
没有调查，就没有发言权。测试不是随便进行的。直接用网上介绍的几个测试项进行测试，无意中是一种效率极低、浪费时间的行为。在我们做测试之前，我们首先需要做一些研究。了解自己产品类别的特点，重点是什幺，次要重点是什幺。
2.有目的。
操作人员进行A/B测试的另一个常见错误是无目的测试。做这个测试的目的是什幺？高转化，高点击。这似乎是对的？然而，它太粗略和普遍了。例如，如果我们修改图片，我们需要测试图片的关键因素对转化和点击的影响。图片风格、清晰度、色彩等方面，更具体。
3.重大变化。
A/B测试禁忌是变化太小。
操作人员担心自己的表现，担心自己缺乏经验，开始太软。改变主意，简单地改变一个词。改图只改一种颜色。小修改往往看不到明显的差距结果是A/B测试似乎毫无意义和效果。
有时候我们需要做出很大的改变，比如，你的产品是虚拟的，没有实物，改为真人实物。
4.给予足够的时间。
首先，我们应该了解一个实际情况。当你的数据量不够大时，每天甚至每周都会有不确定性的浮动。如果我们只测试几十个小时，我们很可能会得到不准确甚至错误的数据。抛开假期的影响，我们应该给予一定的耐心，让我们的测试内容有足够的时间发酵和充分测试。样本越大，数据越准确。
5.区分新老客户。
新老客户，因为对你的网站、产品的了解不同，往往在同一修改点上，得到的反馈也完全不同。特别是一些经常访问我们网站的熟客，即使是网站的一些缺陷，也可能会随着习惯而忽略。
当你做出有益的修改时，从熟客那里得到的反馈可能不是积极的。因为人们不喜欢改变。由于一些缺陷的弥补，新用户可能会使您的数据积极。
6.选择工具。
人与动物最大的区别在于，人们会创造工具，使用工具。工具的诞生将大大提高工作效率。随着越来越多的人了解和使用A/B测试，网上有很多专业的测试工具。你只需要知道如何使用测试工具，首先要确保数据的准确性，通常只有足够准确的数据才能帮助你做出正确的决定。
一旦数据错误，可能会误导你做出错误的决定，对测试结果产生负面影响。因此，在开始使用之前，一定要对这个工具有足够的了解。找到适合你的，是正确的工具。
当亚马逊卖家了解一定的A/B测试知识时，不要过分追求完美，尽快开始小范围的测试。只有当你开始跑步时，你才能跑得越来越快。在错误中成长和进步。连连跨境支付始终关注卖家的每一件小事，在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
