亚马逊intellienge engineer，也就是创建多种形式的智能化系统。既是适应现代经济、军事和科技发展的需要 ，也是智能科学和复杂性科学研究的实际应用。下面就来谈一谈在它的功能及内容。
1、每周业务回顾
这是每周一次的会议，卖家会和团队负责人一起了解关键指标 。会议前，可以先设计报告，自动化报告流程并发布报告。卖家也可以运用统计知识来指出异常的趋势，并进行深入分析以解释造成趋势背后的主要原因。当然，初级工程师可能负责报告具体的指标，而高级工程师则定义并使用新指标。
除了每周业务审查之外，还需要每隔一段时间会去参与每月，每季度和每年的商业回顾分析。
2、数据普及化
在亚马逊，几乎看不到没有数据支持的决定。作为亚马逊的intellienge engineer，可能会被认作是将数据转换为商业见解，和能支持相关决策的专家。
解决方案可能是定时运行的etl，自动更新的商品网站，数据库查询语句的模版，方便运行的脚本，培训等。目标是让大组能够不费时费力地获取数据。
3、 数据工程
在亚马逊，数据和组都不是独立运行的。更多的情况是：在一些项目找卖家需要的数据，把它们移到不同的数据库中。这边强烈建议掌握一些data pipline的经验和知识，可以让卖家的运营工作更有效。
4、应用统计和数据建模
这是bi和大部分的data scientist都要做的部分。亚马逊平台的intellienge engineer在这方面的要求不太严格，但如果能够运用这方面的能力去解决商业问题，会让工作效率在众多竞争者中脱颖而出。
在大量的数据面前，数据分析能力是“多多益善的”，而且对以后的职业发展绝对有好处。应用统计主要指一些统计方面的知识。
以上是和卖家分享的亚马逊intellienge engineer的职责是什幺，希望对亚马逊卖家有帮助。连连国际始终关注卖家的每一件小事，在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
