数据分析在物流行业中的应用
现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装等诸多环节，每个环节信息流量都十分巨大，如果企业不能对这些数据进行准确、高效的收集和处理，那么就很难实现对物流过程的有效控制。
物流行业的数据分析主要体现在以下几个环节：
1采购环节
采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原材料的获取是企业生产的基础。如何在庞大的供应商中选择适合自己的，如何把握好产品质量等问题是采购环节遇到的最大的问题。
在采购环节进行数据分析，分析价格波动规律，对供应商的信用等级分析……这些数据都会有利于采购过程中成本的控制和产品质量的提升。
2销售环节
在现代企业的战略中，提高销售利润一直是重中之重，那么销售环节的数据分析就显得尤为重要了。销售处于供应链的最下游，也就是最能得到顾客需求信息的环节，决策者如何准确、及时捕捉到销售信息，分析销售情况，对下一步的生产经营科学地进行决策，成为企业是否能领先于竞争对手，保持企业生命活力的重要环节。
3运输环节
运输在物流中通常占有大量成本，并且难以控制。如何更好的改善运输状况，是物流企业考虑最多的问题。
建立智能交通系统，通过GPS(全球定位系统)与GIS(地理信息系统)等先进的物流信息技术，对整个运输情况进行跟踪处理，防止运输过程中可能遇到的各种问题。
对车辆行驶的时间、完成的吨公里数、每公里的油耗、维修保养费用进行数据分析可以尽快发现车队管理中的问题，并及时处理，降低成本。
4财务环节
对物流企业财务环节进行数据分析，可以满足企业领导对各业务部门费用支出情况的查询的要求，并实现了对应收款、应付款的决策分析。对企业每个时间段利润、每个环节成本的分析可以清楚直观地看到企业的运营状况，有利于有针对性地提出整改方案。
Excel电子表格软件是一个集数据表、工作函数、VBA应用程序处理于一身的强大工具，掌握这个软件可以使物流企业员工用最短的时间和最少的精力去完成工作。
