在大数据时代，做好数据管理是非常重要的一个步骤。可以给企业做出正确的经营决策，指引新的发展方向。因此，随着数字化时代的到来，很多企业都倾向于寻找适宜的开源大数据分析平台，以此提升企业办公协作效率，规范好企业内部的数据资源，用于提升办公效率。那么，开源大数据分析平台的内容都有哪些?现在一起来学习吧。
一、应用开源大数据分析平台的优势
数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。面对如此庞大而复杂的结构和非结构数据几何，它们更需要专门设计的硬件和软件工具进行处理，从中挖掘出有用信息。
针对大数据的开源代码平台具有高灵活性、低成本、高质量的优势，在大数据分析平台的构建中，开源软件扮演着极其重要的角色，开源软件或已经成为大数据整体解决方案的重要一个组成部分。我们一起看看大数据的特点是什么。
1、量大
这也是很多客户头疼的问题之一，存储的内容非常多，要想理清楚这些数据，就需要借助一些专用的数据分析工具。
2、速度快
在迅猛发展的当今社会，争分夺秒、提高效率已经成为常态，因此，大数据就需要在获取速度和分析速度上及时迅速。
3、多样化
数据的样式非常多，如文本数据、图片数据、视频数据等，因此数据的多样性决定其需要使用专业的分析工具提高其利用率=效率。
4、价值高
大数据的价值非常高，不仅拥有其本身带来的信息价值，而且还有商业价值。因此做好数据分析对于企业而言非常重要。
大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。作为服务商，流辰信息一直在该领域深耕细作，为行业的数字化进程贡献力量，创造更大的价值。流辰不仅拥有低代码开发平台，近两年还研发出了数据治理平台和数据分析平台。今天，我们就一起来学习数据分析平台都有哪些内容。
二、开源大数据分析平台的内容介绍
这个分析平台对于很多企业的操作人员来说是非常友好的，只需要简单的培训就可以轻松上手，通过拖拉拽实现大屏驾驶舱、数据分析等，它的内容如下：
【数据来源】：
1、多种数据源支持：mysql、Oracle、达梦、clickHouse、iotdb等主流的关系型、分析型、时序数据库支持，在线业务数据建模，左右上下合并，实时预览数据。
2、API数据源支持：无缝支持I-DATA产品线的数据服务对接接口，也支持其他第三方提供的API接口，不限制任何的数据返回格式。
3、静态数据支持：可视化未编辑保存静态表数据，自定义多行多列，或通过Excel表格导入数据。
【可视化设计】：
1、丰富组件库：内置丰富的基础组件、echart图表组件、布局单元组件等等。 对所需组件简单的拖拉拽操作即可完成设计。
2、个性化组件：除去产品本身的基础组件外，支持创建的个性化组件，基于I-BI组件的规范自行拓展，编写满足业务要求的组件。
3、组件样式配置：无论是标准的基础组件或者是个人创建的个性化组件，均可通过可视化的方式，进行配置颜色、字体、大小、位置、背景等等样式，操作简单又直观。
4、动态绑数：组件可通过数据来源进行动态绑定数据，实时更新数据展示。
5、画面事件：可视化设计拥有丰富的事件库，如：点击事件、跳转事件、组件控制、弹窗控制、画面参数变更等等，也可以通过为切换代码模式，自行拓展完成个性化的脚本控制。满足各个场景下的数据钻取、画面联动。
【公共模板库】：
1、驾驶舱：支持驾驶舱模式一览，直观的切换画面展示，支持一键使用画面，另存为个人自助分析，沿用画面本身的布局样式，重新配置数据来源或者更换组件即可快速完成画面设计。
2、行业分析模板：内置各行业多套分析模板，如：电力行业、销售行业、物流行业、机床行业等等。用户可根据自身行业选择相关的模板一键使用，减少画面设计工作，将精力更多的专注于数据即可。
3、行业生态：I-BI公共模板库始终保持活跃，持续设计并发布各行业的分析画面模板，也支持定向设计，您提供相关业务需求我们来完成设计。
【中国式报表】
1、报表分析：复杂报表的查询和钻取、驾驶舱。
2、敏捷看板：面向非开发人员，零代码实现数据分析报告。
3、数据填报：基于IBPS低代码配置的业务表单实现业务数据回填。
【资产门户】：
1、资产门户：数据资产以数据商品形式对其他业务系统、业务部分、外部单位开放，可通过导航、标签、关键字检索的方式查找并查看数据资产详情，并发起各类数据服务使用申请。
2、资产类型：数据库、表、数据模型、文件、在线报表、BI画面、数据服务等，均可发布为资产，对外提供服务能力。
3、全流程管控：对接IBPS表单工作，管理数据资产的发布、盘点、登记、申请等操作，各环节需要相关负责人审核通过。
在大数据时代，做好数据管理是非常重要的一个步骤。可以给企业做出正确的经营决策，指引新的发展方向。因此，随着数字化时代的到来，很多企业都倾向于寻找适宜的开源大数据分析平台，以此提升企业办公协作效率，规范好企业内部的数据资源，用于提升办公效率。那么，开源大数据分析平台的内容都有哪些?现在一起来学习吧。
一、应用开源大数据分析平台的优势
数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。面对如此庞大而复杂的结构和非结构数据几何，它们更需要专门设计的硬件和软件工具进行处理，从中挖掘出有用信息。
针对大数据的开源代码平台具有高灵活性、低成本、高质量的优势，在大数据分析平台的构建中，开源软件扮演着极其重要的角色，开源软件或已经成为大数据整体解决方案的重要一个组成部分。我们一起看看大数据的特点是什么。
1、量大
这也是很多客户头疼的问题之一，存储的内容非常多，要想理清楚这些数据，就需要借助一些专用的数据分析工具。
2、速度快
在迅猛发展的当今社会，争分夺秒、提高效率已经成为常态，因此，大数据就需要在获取速度和分析速度上及时迅速。
3、多样化
数据的样式非常多，如文本数据、图片数据、视频数据等，因此数据的多样性决定其需要使用专业的分析工具提高其利用率=效率。
4、价值高
大数据的价值非常高，不仅拥有其本身带来的信息价值，而且还有商业价值。因此做好数据分析对于企业而言非常重要。
大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。作为服务商，流辰信息一直在该领域深耕细作，为行业的数字化进程贡献力量，创造更大的价值。流辰不仅拥有低代码开发平台，近两年还研发出了数据治理平台和数据分析平台。今天，我们就一起来学习数据分析平台都有哪些内容。
二、开源大数据分析平台的内容介绍
这个分析平台对于很多企业的操作人员来说是非常友好的，只需要简单的培训就可以轻松上手，通过拖拉拽实现大屏驾驶舱、数据分析等，它的内容如下：
【数据来源】：
1、多种数据源支持：mysql、Oracle、达梦、clickHouse、iotdb等主流的关系型、分析型、时序数据库支持，在线业务数据建模，左右上下合并，实时预览数据。
2、API数据源支持：无缝支持I-DATA产品线的数据服务对接接口，也支持其他第三方提供的API接口，不限制任何的数据返回格式。
3、静态数据支持：可视化未编辑保存静态表数据，自定义多行多列，或通过Excel表格导入数据。
【可视化设计】：
1、丰富组件库：内置丰富的基础组件、echart图表组件、布局单元组件等等。 对所需组件简单的拖拉拽操作即可完成设计。
2、个性化组件：除去产品本身的基础组件外，支持创建的个性化组件，基于I-BI组件的规范自行拓展，编写满足业务要求的组件。
3、组件样式配置：无论是标准的基础组件或者是个人创建的个性化组件，均可通过可视化的方式，进行配置颜色、字体、大小、位置、背景等等样式，操作简单又直观。
4、动态绑数：组件可通过数据来源进行动态绑定数据，实时更新数据展示。
5、画面事件：可视化设计拥有丰富的事件库，如：点击事件、跳转事件、组件控制、弹窗控制、画面参数变更等等，也可以通过为切换代码模式，自行拓展完成个性化的脚本控制。满足各个场景下的数据钻取、画面联动。
【公共模板库】：
1、驾驶舱：支持驾驶舱模式一览，直观的切换画面展示，支持一键使用画面，另存为个人自助分析，沿用画面本身的布局样式，重新配置数据来源或者更换组件即可快速完成画面设计。
2、行业分析模板：内置各行业多套分析模板，如：电力行业、销售行业、物流行业、机床行业等等。用户可根据自身行业选择相关的模板一键使用，减少画面设计工作，将精力更多的专注于数据即可。
3、行业生态：I-BI公共模板库始终保持活跃，持续设计并发布各行业的分析画面模板，也支持定向设计，您提供相关业务需求我们来完成设计。
【中国式报表】
1、报表分析：复杂报表的查询和钻取、驾驶舱。
2、敏捷看板：面向非开发人员，零代码实现数据分析报告。
3、数据填报：基于IBPS低代码配置的业务表单实现业务数据回填。
【资产门户】：
1、资产门户：数据资产以数据商品形式对其他业务系统、业务部分、外部单位开放，可通过导航、标签、关键字检索的方式查找并查看数据资产详情，并发起各类数据服务使用申请。
2、资产类型：数据库、表、数据模型、文件、在线报表、BI画面、数据服务等，均可发布为资产，对外提供服务能力。
3、全流程管控：对接IBPS表单工作，管理数据资产的发布、盘点、登记、申请等操作，各环节需要相关负责人审核通过。
