为什幺所谓的人工智能实际上是您的电子商务可以拥有的最常用的系统之一？ 让我们从这种开创性的创新战略从现在开始可以产生的影响开始。 因为实际上，正如在寻求改善和最大化其结果的任何业务中一样，人工智能可以成为这个不断发展的业务部门中的企业家可能拥有的权威资源。
凭藉其令人印象深刻的总收入的35％，在亚马逊电子商务平台上的产品销售和交叉销售是这家零售商最成功的案例之一。 哪种技术正在驱动这种转换模式？ 亚马逊的产品推荐技术，主要由人工智能或人工智能支持。
除了产品推荐之外，在线零售商还使用电子商务行业中的人工智能来提供聊天机器人服务，分析客户反馈并为在线购物者提供个性化服务。
人工智能的发生率
实际上，Ubisend在2019年进行的一项研究发现，每1个消费者中就有5个愿意从聊天机器人购买商品或服务，而40％的在线购物者则在通过聊天机器人寻找大笔交易併购买报价。
到4.800年，全球电子商务销售额预计将达到2021亿美元，但Gartner预测，到80年，大约2020％的客户互动将由AI技术（没有任何人工代理）进行管理。
那幺，电子商务中的人工智能将如何改变2019年的购物体验？ 通过本文，我们来看看人工智能在电子商务中的一些重要应用以及一些实际的行业示例。
人工智能如何改变购物体验？
通过基于购物者购买的商品和购买时间来预测购物模式，在线购物中使用人工智能正在改变电子商务行业。 例如，如果在线购物者每週频繁购买某种品牌的米饭，那幺在线零售商可以向这些购物者发送个性化的商品价格，或者甚至将支持机器学习的推荐用于与米饭搭配很好的配套产品。
电子商务工具
电子商务AI工具或支持AI的数字助理（例如Google的Duplex工具）正在开发功能，例如创建购物清单（根据购物者的自然声音），甚至在线下达购买订单。
在电子商务中AI的主要应用中，有一些比其他更有效地实现了商店或在线商务中的目标。 从这个角度来看，应该指出的是，虽然电子商务在人工智能中有多种好处，但以下是当今AI在电子商务中占主导地位的4种主要应用。
聊天机器人和其他虚拟助手。 电子商务零售商越来越多地转向聊天机器人或数字助理来为其在线购物者提供24×7的支持。 利用人工智能技术构建的聊天机器人越来越直观，可以提供更好的客户体验。
人工智能的影响？
受亚马逊Alexa设备成功的鼓舞，这家电子商务巨头推出了Alexa语音购物系统，该系统可让您查看亚马逊的最佳每日交易并仅用您的语音就可在线下订单。 还有什幺？ Amazon Alexa还可以提供衣柜技巧，包括最佳的时尚搭配，以及在服装之间进行比较，以找出最适合您的衣服。
时尚电子商务行业中的AI正在减少通过在线销售购买的产品的退货数量。 例如，时尚品牌Zara正在部署AI功能，以建议合适的服装尺寸（基于买方的度量）以及他们的款式偏好（宽鬆或合身的服装）。 这可以帮助时尚品牌减少其产品退货并改善重複购买。
除了这些创新之外，基于AI的解决方案还在以下领域改变了电子商务行业：
支持AI的电子邮件营销，用于发送收件人感兴趣的产品（或服务）的营销电子邮件。 这些电子邮件营销工具除了阅读能力强于自动化外，还可以根据用户的响应对用户进行智能分析，从而更加契合客户的个性化需求。
支持AI的供应链自动化，可对电子商务平台进行有效的供应链管理。 其他好处包括做出与供应商，交货时间和市场需求有关的业务决策的能力。
用于电子商务行业的基于人工智能的数据分析工具，可提供许多优势，例如商业智能，客户资料和在线销售分析。
商店或在线商店中的解决方案
Omnichannel AI解决方案正在所有实体店和在线零售商店中创建无缝，一致的客户体验。 例如，丝芙兰基于AI的全渠道解决方案将AI与机器学习，自然语言处理和计算机视觉相结合，以弥合店内和在线客户体验之间的差距。
正如本文所强调的那样，电子商务中的人工智能在推动创新解决方案和客户体验方面起着至关重要的作用。 电子商务中人工智能的一些主要用例是个性化购物，产品推荐和库存管理。
作为在线零售商，您是否正在考虑如何为您的企业实施人工智能工作模型？ Countants是专为电子商务业务中的AI设计的，是一家公认的数据分析提供商，致力于为在线零售商提供专注于产品分析的解决方案。
电子商务搜寻
为了解决这个问题，Twiggle使用自然语言处理来缩小範围，语境化并最终改善在线购物者的搜索结果。 另一家试图改善电子商务搜索的公司是总部位于美国的科技公司Clarifai。 Clarifai的早期工作主要集中在搜索的视觉效果上，正如其网站上所述，该软件是“具有远见的人工智能”。
该公司使开发人员能够创建更智能的应用程序，“如所见”，从而使公司能够通过高级图像和视频识别来开发以客户为中心的体验。 利用机器学习，AI软件通过标记图像或视频特徵来自动标记，组织和视觉搜索内容。
阅读有关其个性化培训的更多信息，这使您可以构建自定义模型，在其中可以教AI了解任何概念，例如徽标，产品，美学或神奇宝贝。 然后，您可以将这些新模型与现有的预先构建的模型（例如常规模型，颜色，食物，婚礼，旅行等）一起使用关键字标籤或视觉相似性来浏览或搜索多媒体资产。
技术是决定性的赌注
人工智能技术为公司提供了竞争优势，无论规模大小或预算如何，开发人员或公司都可以使用人工智能技术。 一个很好的例子是Pinterest最近对其Chrome扩展程序进行了更新，该更新使用户可以从任何在线照片中选择一个项目，然后要求Pinterest使用图像识别软件显示类似的项目。
不仅仅是Pinterest引入了AI的新搜索体验。 随着为电子商务网站提供支持的新软件平台创建创新的可视搜索功能，购买者迅速对脉冲控制说再见。
除了寻找匹配的产品，人工智能还使购物者可以发现互补的产品，无论是尺寸，颜色，形状，面料，甚至是品牌。 这些程序的视觉功能确实出色。
通过首先从上传的图像中获取视觉线索，该软件可以成功地帮助客户找到所需的产品。 消费者不再需要购物就可以看到他们想要购买的东西。
例如，您可能喜欢朋友在健身房穿的新衣服或同事在健身房穿的新耐克鞋。 如果有视觉效果，那幺AI可使消费者轻鬆地通过电子商务商店找到相似的商品。
重新定位潜在客户
根据Conversica的说法，至少33％的营销线索未被销售团队关注。 这意味着对您的产品或服务感兴趣的潜在资格预审买家将不可避免地陷入困境。
此外，许多企业因无法管理的客户数据而超负荷运转，而他们很少或根本不做任何事情。 这是令人难以置信的情报金矿，可用于改善销售週期。 例如，如果我们仔细研究零售业，面部识别已被用于通过在CCTV摄像机上扫描小偷的面部来捕捉小偷。
但是，如何使用AI来改善客户的购物体验呢？
好吧，有些企业正在使用面部识别来捕获实体店中客户的停留时间。 这意味着，如果客户花费大量时间购买特定产品（例如iPod），则该信息将被存储以供下次访问时使用。
随着AI的发展，我们预计会根据在商店中花费的时间在客户屏幕上提供特殊优惠。 换句话说，全渠道零售商在向客户进行再营销的能力方面已开始取得进展。
随着企业直接响应客户，销售的面貌正在发生变化。 就像企业正在阅读客户的想法一样，这全都归功于AI使用的数据。 电子商务中人工智能的一些主要用例是个性化购买。 使用关键字标籤浏览或搜索多媒体资产。
