做运营日常数据监控是必不可少的事情。唯有了解日常生活数据，通过整理数据，知道问题出在哪里，对症下药，在第一时间发现并解决问题。怎样才能提高数据监控效率？
1、评价的数量、星级和最新的评价情况
每一天运作起来的第一件事，是打开网页看评论，是不是被删了，是不是来差评？进来之后得第一时间处理我们可以把所有的产品评论做组，然后每次打开标签组进行查看。用excel每天做一次记录。
2、邮件
这个没有什幺可说的，售前售后的邮件都得处理。收到小红旗必须要处理，这是没有捷径可寻的。
3、关键词排名
每天下载亚马逊后台的数据进行记录，同时，每一次重要的操作都被写入excel表格中。接着，追踪交易速率和亚马逊给予的流量。前一项操作是否正确或错误。记笔记，可以积累经验。就是能把lisitng调到最好的状态如果价格不变就差评，突然间转化率变低了，就可以分析对手是否降价或其他什幺因素造成的。进而采取相应的对策。
4、销售排名与订单量对比
这是被运营中90%忽略的问题，有时订单少了，但销量排名确实提高了，这个时候，有两种可能，一个是行业淡季问题，一个是半夜被跟卖。因此，此时，应进行分析，看看是否跟售。它也是运营需要关注的一组数据。
5、广告费用与销售的Acos
Acos计算公式：Listing Acos=Lisitng花费的广告费/Listing的营业额来看，主要目得是开发Listing的潜力，如果Acos低于预期值，则可以提高预算，如果高于预期，则必须进行优化处理。
6、QA量和首页
QA是否合理其实很多时候，运营会忽略排在前面的QA是否合理，有很多答案可能是不利于我们转化的，是否要去追踪和处理一下？
7、Listing其他指标
Listing的其他指标，这一天过一天也没问题，主要看下面几点：是不是被跟卖，是否被换成图片，是否换成title，卖点等等。
8、对方价格的变化
如果自己的转化率较低，分析对手价格是否变动是个角度。
