本文分为几个版块：
一. 什幺叫做否定无效流量
二. 否定的类型
三. 否定的作用
四. 我是如何否定关键词
五. 精细化否定关键词的技巧
一. 什幺叫做否定无效流量
3）因为转化率点击率数据不好直接求和或者取平均值分析，可以通过透视表筛选数据进行分析。数据分析指标参考：
4）生成表格。这里需要计算，CPC，CTR，CPA，ACos，CR，RoAS和“CPA是否大于X美金”，大家可以结合自己的情况去定义表格。
2. 数据分析
其实我一直都不太想把否词用具体的标准去量化，因为不同的产品转化率，不同的客单价产品，不同的运营目标都会导致标准失效。很难以一个绝对标准去衡量词的好坏。但是如果是没有标准，我们运营过程的操作就变得很“虚”，没有明确的目的指导运营去优化。
我个人通常会以CPA作为我判定是否要否词的重要指标。CPA(Cost Per Action)是指每次完成指定行为所需的费用，CPA=广告花费/广告订单，每带来一笔广告订单的费用，也叫做广告订单的获客成本。----公式拆解：CPA=CPC*Click/Order=CPC/CR
比如我们的利润是15美金，那幺我们可以CPA 15美金作为一个参考。也就是说如果CPA低于15美金，我们广告是盈利的，如果是高于15美金，我们的广告是亏损的。这个可以作为我第一步筛选的依据，根据表格，可以直接筛选出第一批高出15美金的数据。
那筛选出来就直接否定了？我一般不会直接否定，我会根据相关性、词的重要性，词的流量/点击，转化率等去做二次分析。不做直接否定的核心原因只有一个：怕误伤一些好词（这里好词的定义不仅仅是Acos，还有词的战略地位，转化率，CPC等等。
在此列举我的一些操作的情况，供大家参考：
情况1：CPC是否有控制的空间。由CPA=CPC*Click/Order=CPC/CR可以知道，决定CPA高的一个重要因素是CPC，那幺我们的出价策略决定了我们CPC高低水平。如果我们前期用高bid去打，但是后期权重上来bid是可以下降下来的。
2）情况2：词的相关性。这个我们重点考虑，如词不相关，我会降低对于他的预期，进入否定词库中。
3）情况3：词的分散程度。上述图表是针对某个搜索词在所有广告活动的汇总表现。那幺会有数据基数不足的情况，词过于分散导致我们产品难于形成转化。
4）情况4：词的流量太低，曝光很少，点击率很高。这种相当是我在ABA里面分析的是”点高转低“，”点击率高”意味着相关性足够，或者关键词排名靠前。这种结合投放词的属性来进一步判断，这个搜索词的词根属性下，我们产品是否有足够竞争力。
5）情况5：词的战略地位。对于大词，要打词打牌吗的广告活动，ROI一般不会很好看。在我的运营思路中，运营目的是战略策略，运营打法是具体的策略层面。策略需要为战略服务。虽然大词的ROI可能不好看，但是它是撬动我的流量的重要部分，战略层面必须要大（PS：如果针对市场需求不大的类目，我们需要冲头部，我们需要打大词，因为小词通常不足以支撑我们的到头部的体量）
五. 精细化的否定关键词的技巧
VAE
